Referencement Blog

[ Argf, les blogueurs influents, m'ont empêché de me "focuser". Veuillez me pardonner pour ce long délai de finalisation de ce billet à la découpe ]

Une fois les différentes optimisations effectuées (optimisation e-marketing notamment, voir diagramme Stratégie et Cycle du référencement), le référenceur doit suivre les statistiques.

Comme pour tout, il faut des indicateurs de performance, dit KPI (Key Performance Indicator), vous avez les indicateurs web par excellence, nombre de visites, ou de visiteurs uniques, mais vous pouvez développer tout type de KPI selon les campagnes ou des objectifs précis (vente, inscription newsletter…)

Le référencement doit s’intéresser à plusieurs types de statistiques :

• Statistiques web (visites, taux de rebonds…)
• Statistiques de positionnement des mots-clés dans les moteurs
• Statistiques diverses (taux de conversion, inscription internaute, ventes…)

Outils de Statistiques web

Pour les stats web vous avez, le bien connu, Google Analitycs, dont l’avantage d’être gratuit* n’est pas à négliger.

Dans les payants, avec diverses formules, vous avez Estat (Médiamétrie) ou encore Xiti.

Vous avez aussi des originaux tel Crazy Egg, qui réalise de jolies heatmaps ou encore Alenty, avec une gestion communautaire intéressante.

Outils de Statistiques de positionnement

Vous avez les payants AgentWebranking ou Yooda SeeURank, le standalone gratuit SEOmioche (à installer sur son serveur PHP), mais aussi une ribambelle de gratuits plus ou moins complet/pratique tel Ranks, RefStats ou ClassementGoogle.

Ce dernier étant mon préféré pour les vues rapides (lourd de lancer un soft pour quelques petits tests), mais attention parfois à la fiabilité, j’ai cru avoir une attaque tout à l’heure sur le mot-clé « consultant referencement » où je n’apparaissait plus dans les 100 premières positions

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* La société NSP d’ailleurs à ce titre vient d’assigner Google devant le tribunal de commerce de Paris pour pratiques anti-concurrentielles (sur ZDNet).